Felicitamos a nuestros colaboradores por el logro, la dedicación y el esfuerzo.
Respecto a sus trabajos de titulación, les adjuntamos mas información.
Carlos Fuentes
“ROCOF-Constrained Solid State Transformer Predictive Control”
La transición de los sistemas de distribución modernos, en términos de la integración de medios de generación distribuida y el surgimiento de nuevos perfiles de cargas de potencia y dinámica considerable, ha originado desafíos técnico-operacionales que no pueden ser solucionados con la con la actual infraestructura. Ante este escenario, los transformadores de estado sólido se posicionan como una alternativa relevante para satisfacer estos desafíos pues otorgan flexibilidad a la red, en términos de controlabilidad y calidad de suministro. Conceptualmente, los transformadores de estado sólido son dispositivos dotados con electrónica de potencia, lo que les confieren características diferenciadoras respecto a los transformadores tradicionales. No obstante, su masificación, en ausencia de algoritmos de control de frecuencia, deteriora la estabilidad de frecuencia del sistema eléctrico debido a la pérdida de la respuesta inercial y mecánica de la demanda, que provoca el enlace de corriente continua de los transformadores de estado sólido. Por lo anterior, el presente trabajo de investigación propone un algoritmo de control de frecuencia, basado en la técnica de control predictivo, implementada en transformadores de estado sólido, cuyo objetivo es minimizar el Nadir de frecuencia de los sistemas eléctricos a través de la regulación del consumo de la demanda.
La propuesta se diferencia de las alternativas recopiladas en el estado del arte en que ofrece una formulación óptima, que considera la sensibilidad de la demanda a variaciones de voltaje y frecuencia e incluye restricciones operativas de los sistemas de distribución, en términos de bandas de tolerancia de voltaje, frecuencia y derivada de frecuencia.
Mediante simulaciones computacionales desarrolladas sobre un modelo empíricamente validado, se constató que la propuesta de control consigue un mejor desempeño respecto a las respuestas obtenidas por controladores clásicos, comúnmente utilizados en este tipo de aplicaciones, y la respuesta natural del sistema.